Šiame pristatyme demonstruojamas inovatyvus požiūris į tvaresnį miesto energetikos planavimą, pasitelkiant Utenos gyvenamojo kvartalo pavyzdį. Naudojant dirbtinio intelekto modelius ir ortofotografines nuotraukas, automatizuotai inventorizuojami esami saulės moduliai bei analizuojamas jų generuojamos energijos potencialas. Sprendimas leidžia pasitelkti orientuotus vaizdus ir DI algoritmus pastatų fasaduose esantiems kondicionieriams bei šilumos siurbliams atpažinti, taip identifikuojant didžiausius energijos vartotojus. Pristatyme taip pat apžvelgiamos naujos „ArcGIS Pro“ funkcijos, kuriomis 3D Mesh paviršiai paverčiami tiksliais LOD2 lygio pastatų modeliais. Ši detalizuota 3D analizė įgalina tikslų kiekvienos stogo plokštumos saulės potencialo vertinimą, padedantį parinkti efektyviausias vietas naujiems moduliams montuoti. Tai puikus pavyzdys, kaip iš pavienių duomenų sluoksnių sukuriamas išsamus skaitmeninis dvynys, įgalinantis duomenimis grįstus sprendimus išmaniam miesto valdymui.
