Šiame pranešime pristatomas procesas, kuris įvyko siekiant išnaudoti giliojo mokymosi (angl. Deep learning) technologijas organizacijos veiklų optimizavimui. Nepavykę eksperimentai su atvirojo kodo sprendimais ir nepakankamai tikslūs iš anksto ištreniruotų DI modelių rezultatai lėmė norą išbandyti ArcGIS galimybes kuriant naujus DI modelius. Aptariama kaip Žemės Ūkio Duomenų Centro GIS skyrius savarankiškai, naudojant standartinius ArcGIS Pro įrankius ir pritaikant dokumentacijoje teikiamas rekomendacijas sukūrė aukšto tikslumo modelius pastatų ir vandens telkinių identifikavimui, bei ariamų žemių išskyrimui iš aukštos raiškos aeronuotraukų. Naujai sukurti modeliai sutaupė darbo valandas, o ateityje numatomas darbo procesų pagreitėjimas net iki 3 kartų. Po šios optimizacijos Lietuvos ūkininkai galės tikėtis aukštesnės kokybės aptarnavimo deklaruojant žemės ūkio laukus.
